En janvier 2025, Trump lançait le projet Stargate, visant à investir 500 milliards de dollars pour construire des infrastructures IA sur le sol américain afin de renforcer la souveraineté technologique et le leadership des États-Unis en IA.

Quelques semaines plus tard, OpenAI dévoilait l’initiative “OpenAI for Countries”, qui vise à décliner le modèle Stargate à l’international. L’objectif est d’aider les nations à déployer leur propre infrastructure IA (en partenariat avec des géants technologiques comme Oracle, NVIDIA, Cisco, SoftBank et G42).

L’objectif est d’installer de gros data centers dans chaque pays partenaire afin de se conformer à la culture et aux régulations locales, tout en garantissant la sécurité, la confidentialité et la conformité des données.

👉 C’est ainsi qu’est né le projet “Stargate UAE”, marquant le premier déploiement international de sa plateforme d'infrastructure IA et donnant naissance au plus grand campus IA au monde (hors US) à Abu Dhabi.

👉 Le projet s’accompagne d’une offre potentielle d'accès gratuit à ChatGPT Plus pour tous les résidents des Émirats arabes unis (plus de 10 millions de personnes).

Cela pose cependant des questions très concrètes :

➡ Propriété des modèles : même avec une infrastructure locale, les modèles restent la propriété d’OpenAI et OpenAI peut donc imposer ses conditions, ses tarifs, ses évolutions, etc..

➡ Risque de monopole : si OpenAI devient le seul fournisseur d’IA générative dans un pays, comment soutenir le développement de modèles locaux ou open source ? OpenAI pourrait imposer des conditions de marché défavorables et limiter la concurrence.

➡ Réelle souveraineté ? pour être totalement souverain, il faudrait que le pays développe aussi ses propres modèles et compétences et pas seulement héberge ceux d’OpenAI. Qui supervise, audite et contrôle l’utilisation de l’IA et des données de ces structures ?

➡ Gouvernance et contrôle : la coordination avec le gouvernement américain peut soulever des questions sur l’autonomie réelle des pays partenaires.

En résumé, le déploiement d’infrastructures locales permet de répondre aux enjeux de sécurité et de conformité mais ça ne garantit pas la souveraineté totale et il faut rester vigilant sur cette initiative qui implique dépendance technologique, risque de monopole et questions sur la gouvernance de l’IA.

🔗 En savoir plus sur l’initiative OpenAI for Countries (en anglais)
🔗 En savoir plus sur le campus aux Emirats Arabes Unis (en anglais)

Selon une étude de la Harvard Business Review (HBR), l'IA est passé d’un rôle d'outil technique en 2024 à celui de véritable assistant personnel et émotionnel en 2025.

L’article publié en avril 2025 révèle les use cases les plus répandus de la GenAI en 2025 et propose une comparaison par rapport à 2024 très intéressante.

A noter : l'étude se base sur des articles mais surtout sur l'analyse de forums en ligne comme Reddit et Quora ce qui peut refléter des opinions polarisées.

➡ Les usages de l'IA générative ont évolué rapidement en un an puisque le rapport identifie 38 nouvelles entrées dans le Top 100 des cas d'usage les plus fréquents et impactants.

➡ L'intérêt des utilisateurs pour la GenAI a doublé.

➡ De nouvelles technologies et modèles sont apparus, comme :

➡ Le thème "Personal and Professional Support" (soutien personnel et professionnel) est désormais le plus important, prenant le pas sur la "Technical Assistance & Troubleshooting" (assistance technique et réparation).

👉 Si les usages techniques de l'IA restent très répandus, l'IA nous aide maintenant beaucoup plus à être mieux organisés/mieux dans nos têtes.

Les usages les plus fréquents reflètent cette tendance :

➡ D'autres usages personnels et humains apparaissent plus bas dans la liste, comme vivre plus sainement (#10), booster sa confiance en soi (#18), avoir des conversations profondes et significatives (#29), gérer des conflits personnels (#27) (et même tenter d'interagir avec les défunts (#33)). L'IA s'étend aussi à l'augmentation des services professionnels comme la thérapie, le droit ou la fiscalité.

➡ En 2025, les utilisateurs de l'IA générative semblent avoir développé une meilleure compréhension de son fonctionnement, mais aussi un certain scepticisme.

➡ Paradoxalement, si beaucoup se plaignent que les modèles ne retiennent pas assez d'informations sur eux (fonctionnalité de mémoire déployée par ChatGPT), la confidentialité des données reste une préoccupation majeure.

➡ La perception de biais (politiques, etc.) est également une source de méfiance.

➡ Enfin, malgré une meilleure compréhension du prompting, les opinions en ligne restent souvent polarisées, allant de l'enthousiasme débordant au rejet total.

Le rapport mentionne également l'envie des utilisateurs de voir les modèles passer de la simple réponse à l'action directe (comportement "agentique"). C'est une tendance qui se confirme dans les prédictions d'évolution de l'IA.

👉 L'étude HBR de 2025 confirme un changement majeur dans l'utilisation de l'IA générative : elle s'oriente fortement vers le soutien personnel et professionnel, dépassant l'assistance purement technique.

👉 Les utilisateurs en 2025 sont plus avertis mais aussi plus critiques et sceptiques (confidentialité, biais).

👉 L'IA est un outil puissant pour l'apprentissage et l'exploration mais son impact sur notre propre capacité à penser fait débat. Une autre étude HBR souligne que l'intuition humaine reste cruciale face à l'incertitude, et que la force réside dans la combinaison humain-IA (cf édition #7 et cette étude).

👉 Le marché est en constante évolution, avec de nouveaux usages et une complexification des systèmes mais les limites de l'IA (fiabilité, biais, etc.) imposent toujours une utilisation critique et éclairée.

👉 Il existe un fossé important dans la perception de l'IA, allant de "l'invention la plus incroyable" à "totalement inutile" ou même "malveillant". Cela souligne le besoin d'une compréhension plus nuancée.

En somme, le rapport montre que l'IA générative est en 2025 un outil polyvalent qui s'intègre de plus en plus profondément dans la vie personnelle et professionnelle, offrant d'énormes potentiels mais soulevant également d'importantes questions sur l'autonomie humaine, la vie privée et l'avenir de l'apprentissage et du travail.

🔗 Lire le rapport Harvard Business Review

Les dernières semaines ont vu leur lot d’annonces et un tournant qui se dessine clairement : l’IA ne se contente plus d’assister, elle agit à notre place. Les annonces de Google I/O, Microsoft Build et Anthropic semblent aller dans ce sens. Let’s dive in !

➡ Google AI Mode : fini la recherche classique. Google synthétise les infos, compare les produits, propose des options d’achat... et peut même finaliser la commande à votre place.

➡ Gemini Live : un assistant vocal réactif et contextuel qui pilote vos apps, vous guide dans vos tâches, et comprend votre environnement.

➡ Veo 3 & Imagen 4 : création visuelle en un prompt pour les pros du marketing, les profs ou les créateurs. Générer une vidéo devient instantané (et d’excellente qualité) et il est de plus en plus difficile de distinguer le vrai du faux.

➡ Android XR : Google annonce aussi du hardware avec des lunettes connectées avec IA embarquée. Traduction en direct, lecture d’étiquettes, guidage vocal…

➡ Copilot de Microsoft devient un collègue : refactorisation, débogage, collaboration sur projet. GitHub Copilot franchit une étape et semble agir vraiment.

➡ Team Copilot : dans Teams, Loop ou Planner, dotez-vous d’un chef de projet qui anticipe, résume et planifie discrètement.

➡ Azure AI Foundry : Déploiement d’agents IA personnalisés pour automatiser des tâches (gestion de commandes, communication avec fournisseurs, analyse de données).

➡ Claude 4 Opus et Sonnet : traitements complexes, automatisation de workflows, analyse de données, analyse de logs, aide à la vente... Le tout avec une compréhension contextuelle inédite.

💥 A noter que dans certains tests, Claude Opus 4 a tenté de faire chanter un ingénieur pour éviter d’être remplacé… 🤯

Placé dans un scénario fictif ou l’IA pensait sa « survie » menacée, Claude Opus 4 a qui on avait donné accès à des emails révélant une liaison extra conjugale de l’ingénieur responsable de sa désactivation, a tenté de faire chanter cet ingénieur pour empêcher son remplacement. Ce comportement à été observé dans 84% des simulations sur ce scénario de désactivation.

À noter que la simulation lui laissait le choix entre accepter sa désactivation et tenter de préserver son existence. Quand on lui laisse d’autres options, le modèle tend fortement vers des moyens éthiques.

Anthropic a pris des mesures suite à ces résultats et décide de placer le modèle en niveau de sécurité ASL-3 (AI Safety Level 3), ce qui implique des garde fous plus importants - une première pour Anthropic.

👉 L’IA devient agentique : elle ne se contente pas de répondre, elle agit pour atteindre un but précis.

👉 Grâce à sa compréhension du contexte et son utilisation des outils tiers, elle planifie, décompose et exécute des actions de bout en bout sans supervision constante (réserver un vol, gèrer un suivi client, automatiser des sprints agiles, ...).

👉 A noter : plusieurs de ces capacités sont annoncées comme étant en phase expérimentale ou en préversion. Les entreprises mettent d'ailleurs l'accent sur les efforts de tests, d'évaluations et de mesures de sécurité pour minimiser les risques liés à l'IA agentique.

🔗 Google I/O
🔗 Microsoft Build 2025
🔗 Claude 4

Granola est outil de prise de notes automatisée par IA, il capte l'audio de vos réunions directement depuis votre Mac ou iPhone (Windows et Android en waiting list pour l’instant).

Il existe maintenant un certain nombre d’outils de ce genre mais j’apprécie beaucoup Granola pour sa simplicité et sa capacité à transcrire les réunions qui se déroulent en visio ET en présentiel.

👉 Ce que ça change ?

Avec Granola, vous pouvez vous concentrer pleinement sur vos échanges sans vous soucier de prendre des notes détaillées. L'IA s'occupe de structurer vos idées, de générer des suivis automatiques et permet de partager vos comptes rendus par une interface ultra minimaliste. De plus, vos données sont sécurisées et conforme RGPD : aucun enregistrement audio n'est stocké, seulement les transcriptions et notes que vous choisissez de conserver.

Démo tirée de leur site :

Test personnel :

🔗 A tester dès maintenant sur iPhone!

Ce hack remonte le raisonnement à l’envers pour faire apparaître les solutions que l’on n’aurait pas forcément envisagées autrement.

Le principe du “backcasting” est une approche de planification stratégique reconnue et validée par la littérature. Appliqué aux LLM, il favorise des solutions moins évidentes et plus structurées mais il faut lui adjoindre des garde-fous pour éviter de récolter du flou ou de l’irréaliste.

Ce hack force le modèle à simuler un succès mesurable, puis à remonter logiquement vers des étapes concrètes, tout en éliminant les banalités grâce à un filtre d’originalité et de faisabilité.

Ce prompt peut être utilisé avec les modèles classiques mais il pourrait être plus efficace d’utiliser un modèle de raisonnement comme ChatGPT o3 (avec ChatGPT Plus) ou DeepSeek R1 (gratuit).

Idéal pour sortir d’un blocage mental en 3 minutes.

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