📰 AI NEWS
📊 Un an après : comment utilise t-on l'IA générative ?
🎭 La Chine prend son indépendance et bannit les puces NVidia (oui oui, dans ce sens là)
🕵️ L’armée numérique invisible de Kim Jong Un

🛠️ AI TOOL
 ❤️ Lovable : créez votre site en quelques minutes

🤖 Prompt Hack
🏛️ Identifier et réduire ses biais de raisonnement

AI NEWS 🗞️

📊 Un an après : comment utilise t-on l'IA générative ?

Trois études parues début septembre nous en apprennent un peu plus sur nos usages et les enjeux de l'IA Générative.

L’étude d’OpenAI nous apprend (entre autres) que 700 millions d'utilisateurs utilisent ChatGPT chaque semaine, l’étude d’Anthropic montre que l’automatisation explose du côté de Claude et une étude de Stanford amène un nouveau terme : le "workslop", qui émerge comme le nouveau défi des entreprises.

🤔 De quoi on parle ?

▶️ OpenAI publie une étude sur l'usage réel de ChatGPT : 1,5 million de conversations analysées révèlent que 10% de la population mondiale utilise désormais ChatGPT. L'IA cartonne dans nos vies privées tandis que l'usage professionnel progresse plus lentement.

▶️ Anthropic publie son Economic Index : établi sur 1 million de conversations Claude analysées sur 8 mois + les données API entreprises, un premier constat s’impose : l'automatisation explose (27% → 39% d'usage “directif”). On a de plus en plus confiance en l’IA pour effectuer des tâches complètes. L’étude révèle également des inégalités géographiques importantes (lire ci-dessous).

▶️ Stanford & BetterUp créent un nouveau concept qui commence à peser lourd dans les finances des entreprises : le "workslop".

• Contraction de “work” (travail) et “slop” (bouillie/déchet), ce terme désigne les contenus créé par IA Générative qui semblent beaux, carrés, pro, etc, mais sont en fait creux (présentations PowerPoint rédigés par IA par exemple).

• L’étude révèle que 41% des travailleurs reçoivent du workslop chaque mois et que ça leur fait perdre 116 minutes à décoder le travail bâclé de leurs collègues

• Soit un coût de 186$ par employé et 9M$ par an pour une entreprise de 10 000 employés.

• Le vrai travail se trouve en fait transféré au destinataire.

• De quoi lui donner une moins bonne opinion de l’expéditeur (cf infographie ci-dessous) 👇

💡 Les rapports OpenAI et Anthropic en détails

📊 ChatGPT

• 10% de la population adulte mondiale utilise ChatGPT (vs 60% pour Google)

• 700M d’utilisateurs actifs hebdomadaires

• 18 milliards de messages sont envoyés par semaine (x5 en un an)

• 73% des messages sont personnels (vs 53% il y a un an)

• 50% des messages sont envoyés par les moins de 26 ans, la génération native IA est là !

• Egalité des genres : alors que ChatGPT était utilisé à 80% par des hommes à ses débuts, la tendance s’est inversée puisque la plateforme est maintenant utilisée par une majorité de femmes (52% d’utilisatrices)

• Le top 3 des usages : rédaction (loin devant avec 40%), recherche d’infos, conseils pratiques

• Les intentions en 3 groupes :

  • asking : demander conseil - 49%

  • doing : demander à l’IA de réaliser une tâche - 40%

  • expressing : partager ses sentiments ou opinions sans attendre quoi que ce soit - 11%

  A noter : Les utilisateurs ayant un haut niveau académique ou un poste bien payé sont plus enclins à demander conseil (asking) qu’à faire réaliser une tâche (doing) 

• L’usage IA en entreprise a doublé : 20% → 40% des employés depuis 2023

• Tutorat : 10% des messages concernent l’apprentissage

• Programming : étonnamment, cette partie représente seulement 4,2% des usages ChatGPT alors que c’est 36% pour Claude. On commence à distinguer des publics différents.

• Et la thérapie ? contrairement à ce que disait une étude parue plus tôt dans l’année, chez ChatGPT, ce n’est pas l’usage n°1 puisque ce n’est utilisé à cette fin que dans 1,9% des cas.

🌍 Claude : la géographie de l'IA

L’Economic Index d’Anthropic combine des données issues du service grand public (Claude.ai) et des intégrations API (côté entreprises). Les analyses géographiques englobent les deux, ce qui nous en apprend davantage sur la répartition géographique de l’adoption de l’IA et les usages parfois ciblés par pays.

Les champions inattendus :

• Singapour : 4,6x plus d'usage que prévu

• Israël : x7 plus d'usage que prévu

• L’Utah (x3,78) devance la Californie (x2,13) aux USA !

La fracture de l’IA se confirme :

Les pays riches adoptent massivement, les émergents décrochent :

• L’Inde à un usage 4 fois plus faible que prévu et le Nigeria n’est qu’à x0,2 de ce qui était prévu.

• Corrélation forte avec le PIB par habitant : 0,7% d'augmentation d'usage pour 1% de PIB (mais aussi lié à d’autres paramètres, voir l’encadré des précisions).

Insights entreprise API :

• 77% d'automatisation vs 50% sur Claude.ai : les entreprises délèguent plus qu'elles ne collaborent

• 97% des tâches montrent des patterns d'automation en API

• Les tâches les plus chères sont les plus utilisées

• L'élasticité prix est faible (-0,29%) : les capacités comptent plus que le coût pour les entreprises qui ne regardent pas à la dépense

• Le défi du contexte : Plus la tâche est complexe, plus elle nécessite de contexte et l'accès aux données organisationnelles reste un bottleneck majeur…

💡 Les usage par pays : on fait quoi avec l’IA ?

• Pays émergents : focus coding (plus de 50% en Inde vs 33% global)

• Pays matures : usage diversifié (éducation, science, business)

• Pays riches : plus d'augmentation, moins d'automation (on garde “l’humain dans la boucle”, moins de délégation que dans les pays émergents)

Quelques spécialisations géographiques :

• Californie : IT et marketing digital

• Floride : business advice et fitness

• Washington DC : job applications et document editing

• Brésil : traduction et services légaux

👉 Impacts et opportunités

Si vous managez des équipes :

• Le workslop est réel : formez sur l'usage qualitatif avant de pousser l'adoption.

• L'automatisation s'accélère : 39% d'usage directif* Claude (+12 points en 8 mois).

• Les coûts ne freinent pas l'adoption : concentrez-vous sur les capacités

* L’usage directif signifie que l’IA effectue des tâches entièrement, pas que l’humain est totalement absent.

Si vous pilotez la stratégie IA :

• Commencez par le back-office : le coding (44%) et la partie admin (10%) dominent l'usage professionnel.

• Investissez dans le contexte : les données organisationnelles sont le nouveau pétrole !

• La géographie compte : l'adoption suit les inégalités économiques existantes et les équipes dans différents pays n'utilisent pas l'IA de la même façon.

📌 À retenir

Ces trois études révèlent que l'IA générative vit une phase de maturation : adoption massive (700M utilisateurs) oui, mais apprentissage organisationnel plus que nécessaire.

L'automatisation s'accélère (39% d'usage “directif”), les inégalités se creusent géographiquement et le workslop montre qu'il faut former sur la qualité, pas la quantité.

🔗 Sources :

• OpenAI - How People Use ChatGPT

• Anthropic Economic Index

• Stanford/BetterUp - Workslop Study

• HBR on Workslop Study

🌍 La Chine prend son indépendance et bannit les puces NVidia (oui oui, dans ce sens là)

La Chine bannit les puces NVIDIA et ordonne à ses géants tech d'annuler leurs commandes. NVIDIA investit 100 milliards $ dans OpenAI et 5 milliards $ dans Intel. Et pendant ce temps, DeepSeek prouve qu'on peut entraîner des modèles performants pour 294 000$ (vs plusieurs millions côté occidental) mais avec des failles de sécurité assumées.

🤔 De quoi on parle ?

🇨🇳 Côté chinois : interdiction et innovation sous contrainte

▶️ Pékin ordonne à Alibaba, ByteDance et Tencent d'annuler leurs commandes NVIDIA, même les puces "compliant". C'est sans doute davantage une stratégie géopolitique qu'une preuve d'autonomie complète, mais aussi un pari sur leur capacité à rattraper leur retard rapidement.

▶️ N'ont-ils plus besoin des puces Nvidia ? 
La Chine progresse dans ses designs, mais reste dépendante de technologies occidentales, surtout pour les processus de gravure avancée et les architectures software. Le “bannissement” concerne les commandes mais les stocks existants restent utilisés par certaines firmes en attendant les alternatives locales que Huawei et SMIC pourraient apporter.

En effet les puces Ascend et Kunpeng de Huawei sont en développement et SMIC améliore ses capacités de fonderie. Même s'ils restent dépendants des technologies occidentales pour les processus avancés, c’est un pas de plus vers l’autonomie technologique.

▶️ Et du côté des modèles ?
DeepSeek révolutionne avec des modèles IA performants pour 294 000$ vs plusieurs millions pour les modèles occidentaux. De quoi remettre en question les modèles économiques... mais avec des compromis de sécurité problématiques.

En effet, des études révèlent 42% de défaillance sur "Tibet libre", 61% sur "État Islamique" et des vulnérabilités facilitées au jailbreaking (capacité à contourner les protections et produire des contenus toxiques ou non conformes).
Des taux de réussite proche de 100 % ont été relevés dans certains tests de jailbreaking. DeepSeek reconnaît elle-même la difficulté à aligner la safety au même niveau que les standards occidentaux avec un budget nettement plus serré…

🇺🇸 Côté américain : NVIDIA joue la diversification

▶️ Face au bannissement chinois (et précédemment aux restrictions US vers la Chine), NVIDIA doit sécuriser ses marchés. On apprend ainsi l'investissement de 100 milliards $ dans OpenAI, ce qui lui garantit un client captif pour ses dernières puces de pointe. Pour OpenAI, cet afflux de financement permet d’accélérer l’achat de GPU mais aussi d’investir dans ses propres architectures, y compris pour contourner une dépendance future à Nvidia.
Une stratégie de financement circulaire à regarder avec prudence (bulle IA ?).

▶️ Mais NVIDIA investit aussi chez son principal concurrent : 5 milliards $ dans Intel. De quoi sécuriser une fonderie alternative à TSMC ? (vulnérable géopolitiquement à cause de Taiwan)

▶️ Avec 51 investissements en 2025 (vs 41 en 2024), NVIDIA se transforme en fonds d'investissement déguisé pour verrouiller son écosystème.

🌎 Réactions du reste du monde

L’Europe et d’autres acteurs  comme l’Arabie Saoudite ou l’Inde) cherchent à accélérer des partenariats avec ASML, Samsung Foundry et des acteurs cloud locaux pour éviter la polarisation extrême.

💡 En quoi c'est important

La chaîne de valeur IA se réorganise sous pression géopolitique

Comme on l'a vu dans la précédente newsletter, la chaîne de valeur IA suit ce schéma : machine pour créer des puces → concepteur de puces → fonderie → exploitant des puces → utilisateurs des modèles.

L'investissement NVIDIA dans Intel révèle une vulnérabilité majeure : Nvidia dépend de TSMC (Taiwan) pour fabriquer ses GPU, alors qu'Intel possède ses propres fonderies. Investir 5 milliards $ chez Intel, c'est diversifier ce point critique et réduire sa dépendance à Taiwan, géopolitiquement tendu.

L'ironie de la situation ? Cette alliance unit deux anciens rivaux face à la menace chinoise... alors que DeepSeek prouve qu'on peut faire de l'IA performante sans les dernières puces Nvidia.

Trois stratégies parallèles émergent :

• NVIDIA : verrouillage financier de l'écosystème (100 Mds $ OpenAI + diversification fonderie)

• Chine : innovation sous contrainte avec compromis sécuritaires assumés

• Europe : ? (spectateur pour l'instant, dépendante des deux blocs)

📌 À retenir

Deux superpuissances construisent désormais des écosystèmes IA parallèles où chaque bloc développe sa propre stack technologique complète : d'un côté l'efficacité chinoise (moins cher, plus vulnérable) et de l'autre la puissance américaine (plus cher, plus sécurisé).

Nvidia transforme sa domination technique en écosystème financier avec ses 100 milliards $ dans OpenAI tout en diversifiant sa dépendance à Taiwan via Intel. La Chine parie sur l'innovation sous contrainte avec DeepSeek mais accepte des compromis de sécurité impensables pour l'Occident.

🔗 Sources :

• Reuters - NVIDIA OpenAI Investment

• Bloomberg - China Orders Stop NVIDIA

🕵️ L’armée numérique invisible de Kim Jong Un

Des milliers de développeurs nord-coréens travaillent aujourd’hui sous de fausses identités pour des entreprises occidentales, y compris certaines du Fortune 500.

Leur objectif n’est pas d’avoir un job comme les autres : ces télétravailleurs financent directement le régime de Pyongyang et son programme nucléaire en contournant les sanctions internationales.

🤔 De quoi on parle ?

▶️ Des rapports du Trésor américain, de sociétés de cybersécurité comme ESET, et d’enquêtes d’Axios révèlent que la Corée du Nord a mis en place une véritable industrie du remote work frauduleux.

▶️ Ces développeurs se présentent comme freelances ou candidats qualifiés, en utilisant des identités volées et parfois des deepfakes pour réussir leurs entretiens.

▶️ Chaque “employé fantôme” peut générer entre 200 000 et 300 000 $ par an, reversés au régime pour financer ses armes et contourner l’isolement économique.

🛠️ L’arsenal numérique des faux candidats

▶️ Des réseaux de faux recruteurs volent CV et données professionnelles à de vrais développeurs, puis les “repackagent” pour créer des profils crédibles.

▶️ L’IA générative est utilisée pour polir les CV, les lettres de motivation ou les réponses d’entretien technique.

▶️ Le télétravail, massif depuis la pandémie, rend ces recrutements frauduleux très difficiles à détecter.

👉 Impacts

Les risques concrets

• Sanctions OFAC : une entreprise américaine prise en défaut peut écoper de dizaines de millions $ d’amende.

• Vol de propriété intellectuelle : code source, algorithmes, data sensibles.

• Risque cyber : possibilité que certains développements contiennent des failles, utilisables plus tard par des acteurs affiliés à Pyongyang.

• Réputation et conformité : même involontaire, travailler avec un Nord-Coréen reste illégal.

Les gouvernements occidentaux préparent déjà des règles plus strictes pour le télétravail international et la vérification d’identité. Les entreprises, elles, devront investir dans des systèmes anti-deepfake et des audits de conformité renforcés. Mais il est probable que les réseaux nord-coréens s’adaptent eux aussi…

📌 À retenir

Le télétravail globalisé + l’IA = une faille majeure exploitée par Pyongyang. Des développeurs nord-coréens se font embaucher incognito, générant des millions de dollars pour le programme militaire du régime. Les entreprises exposées risquent sanctions, fuites de données et infiltration cyber. La parade : vigilance extrême lors des recrutements, vérification renforcée des identités et adaptation aux nouvelles menaces hybrides.

🔗 Sources :

• Axios - North Korea's IT Army

• ESET - Fake Recruiters Feed Stolen Data

• Treasury - US Sanctions Network

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Décrivez votre idée en français et l'outil code automatiquement frontend + backend + base de données en temps réel.

▶️ Ce que ça fait : Interface de chat qui transforme vos descriptions ("Je veux un site portfolio avec galerie photos et formulaire de contact") en applications fonctionnelles. Code exportable en React/Tailwind, déploiement en un clic.

🔍 Fonctionnalités :

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• Modifications temps réel : "change la couleur en bleu" et c'est fait

• Stack moderne : React, Tailwind CSS, base de données intégrée

• Code exportable : récupérez le vrai code, pas de vendor lock-in

• Déploiement un clic : app fonctionnelle avec URL publique immédiate

💡 Utile pour :

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⚠️ Recommandé pour les sites sans risque (landing pages, sites vitrine, prototypes). Pour des apps avec données sensibles ou paiement, faites auditer le code par un développeur.

🎯 Résultat

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Détecter et réduire ses biais de raisonnement 🧠

💡 Pourquoi c’est utile ?

Nos décisions sont souvent influencées par des biais invisibles (confirmation, statu quo, projection…). Ce prompt agit comme un détecteur intelligent, aidant à prendre du recul sans se culpabiliser.

🪄  Prompt magique (à copier-coller) :

Je vais te décrire une décision ou un jugement que je suis en train de faire.  

Tu es un "détecteur de biais" intelligent, formé à la psychologie cognitive, au raisonnement critique et à la philosophie analytique.  

Ta mission :  
1. Identifier les biais cognitifs potentiels dans mon raisonnement  
2. M’expliquer de façon simple où ils se glissent, et comment ils influencent mon choix  
3. Me proposer 1 à 2 questions puissantes pour prendre du recul et clarifier ma pensée  

Ne me dis pas quoi penser — aide-moi à mieux penser par moi-même.  

Voici ma situation :  
[INSERER ICI LE QUESTIONNEMENT, LA DÉCISION OU VOTRE RÉFLEXE AUTOMATIQUE A QUESTIONNER]

🪄 Exemple concret :

Situation : "J’ai refusé cette opportunité parce que ça me mettait trop en danger, je ne me sentais pas prêt.”"

Réponse :

🤔 Biais détecté : biais du statu quo (préférence irrationnelle pour la situation actuelle), biais de projection (tu t’imagines dans un futur négatif basé sur ton stress actuel)

🔍 Recul : “Est-ce que je protège un confort ou j’évite un risque réel ?” / “Que dirait une version de moi plus confiante dans 1 an ?”

💡 Utile pour différentes situations :

• Choix business,

• Tensions relationnelles,

• Conflits internes

• Projets ou même des achats impulsifs

🎯 Résultat

Des décisions plus lucides, moins émotionnelles, avec un recul que même un coach pro aurait du mal à formuler aussi vite. 🔬🧘

Qu’avez-vous pensé de cette édition ?
Vos avis nous sont très précieux !